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Suite à IRC ce matin, nous avons :
- activé la fonctionnalité "use_cache" dans le script "/usr/share/sso/user_infos/GroupPosh.py"
- activé le mode "DEBUG_LOG" dans "/usr/share/sso/config.py" afin de voir si la fonctionnalité de cache est bien opérationnelle

Je vous joins les traces et les fichiers de conf ...

J'attache en pièce jointe une version du fichier /usr/share/sso/authserver.py qui affiche dans les logs le temps passé sur les calculs d'attributs chaque fois qu'une requête les déclenche.

Quelques remarque :

• Pour voir si le cache est utilisé, il faut que les informations de l'utilisateur soient demandées plus d'une fois dans la session. Par exemple, se connecter au portail et accéder à plusieurs applications casifiées. Les attributs ayant use_cache=True devraient être calculés la première fois, et récupérés dans le cache pour les appels suivants.
• pour être pris en compte, use_cache=True doit être positionné en dehors de la fonction calc_info.
  

  # -*- coding: utf-8 -*-
  
  use_cache = True
  
  def calc_info(user_infos):
      """ 
          calcule la valeur du groupe poshprofile pour un utilisateur.
      """ 
  
      a = user_infos.get('FrEduRne')
      t = user_infos.get('title')
      ....
      return key
  
  

• des optimisations supplémentaires sont possibles en regroupant le calcul de plusieurs attributs dans un seul fichier de calcul. Pour cela il suffit de retourner un dictionnaire python avec le nom d'attribut en clé et sa valeur. Par exemple :
  

  def calc_infos(user_infos):
  
      ...
      calcul mutualisé de plusieurs attributs (profil pour différentes applications, ...)
      ...
      return {'attr1':valeur_attr1, 'attr2':valeur_attr2, ...}
  
  

Quelques particularités qui peuvent aider pour les optimisations:

• Dans le cas de fonctions retournant plusieurs attributs, les attributs retournés par celles ci sont rendues disponibles dans 'user_infos' au fur et à mesure de l'exécution des fonctions. Les fonctions de calcul sont lancées par ordre de nom de fichier (tri alphanumérique). En mettant un préfixe pour s'assurer de l'ordre (ex: 00_fonction1.py, 01_fonction2.py, ...) il est possible de réutiliser les données calculées d'une fonction à l'autre.
• je vois dans le fichier eolesso.alert.log que certaines fonctions remontent des erreurs (ex dans plusieurs fonctions : r2=arr⁴; IndexError: list index out of range). Cela doit venir du fait que tous les utilisateurs n'ont pas les mêmes attributs. Dans ce cas, il faudrait voir si on ne peut pas optimiser en ne faisant pas certains calculs suivant le type d'utilisateur. Attention, la fonction doit toujours retourner quelque chose, au pire un dictionnaire vide ({}) si aucun des attributs n'est disponible.

Merci pour votre réponse.

Je ferme donc la demande.

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